8月3日，2021全球数字经济大会“数据价值与服务论坛”召开，会议上专家们围绕数据治理问题展开了讨论。不少专家表示，虽然数据作为关键要素贯穿了数字发展的全部流程，但数据治理基本规则和标准仍然缺失，需要从无到有，确立规则标准以更好地释放数据价值。数据分析优质社群，等你加入哦~
数字化时代，数据的价值不言而喻，但是随之而来的数据治理问题也必须提上议程。数据质量良莠不齐、数据交换共享困难、缺乏有效的管理机制、存在数据安全隐患等问题，都是数据在使用中需要解决的。
不可否认的是，数据治理是场持久战，它涉及到多个工作领域，包含了主数据、元数据、数据标准、数据质量、数据安全等多个方面的内容。
1）主数据管理
主数据是企业内外被广泛应用和共享的数据，是企业数据治理最核心的部分。主数据管理是通过运用相关的流程、技术和解决方案，进而实现对企业核心数据的有效管理。
2）元数据管理
元数据分为业务元数据、技术元数据和操作元数据，三者之间关系紧密。业务元数据指导技术元数据，技术元数据以业成都高薪代妈务元数据为参考进行设计，操作元数据为两者的管理提供支撑。
3）数据标准管理
数据标准可以细分到国家标准、行业标准、企业标准和地方标准。适用于业务数据描述、信息管理及应用系统开发。数据标准需要不断补充完善、优化和积累，以便更好地支撑业务的开发和系统的集成。
4）数据质量管理
高质量的数据是企业进行分析决策、业务发展规划的重要基础，只有建立完整的数据质量体系，才能为企业提供更为精准的决策分析数据，有效提升企业数据的整体质量，从而更好地为客户服务。
5）数据安全管理
管理层面，需要建立数据安全管理制度、设定数据安全标准、培养起全员的数据安全意识。技术层面，数据安全包括：数据的存储安全、传输安全和接口安全等。
数据治理的目的是为了提高数据的质量，确保数据的安全性和准确性，实现数据资源的整合、服务与共享。在数字化时代，不论是企业还是个人更是要抓住发展机遇，妥善利用各种数据，充分发挥数据的价值。
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